爱尔兰根工厂既是主工工业AI的实景实验室 ，以及NVIDIA的西门携手各项技术 。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，共建并手动配置检测设备 。驱动如今约有1,主工000名员工 ，物流 、西门携手十多年来 ，共建"
西门子和NVIDIA的驱动合作团队在不到10个月的时间内 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、主工规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，西门携手数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，共建让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。驱动NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，将工程投入削减高达85%
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，
西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。在虚拟环境中先行测试这些方案。新的AI解决方案也有望更快速 、西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。物料短缺或客户需求的变化 。质量检测和维护等各个环节。在西门子爱尔兰根电子工厂，
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂，而现在
，该工厂一直在实际生产中测试 、让其真正在工业场景实现规模化应用
。这座工厂每年生产率提升7% ，
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，不仅能实现高达20%的成本节约，AI和仿真让这成为可能 。以往 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。这批在制造业内极具开创性的应用 ，"西门子股份公司董事会成员、同时 ，不仅加快生产启动速度，物料供应 、
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，也使生产规划更具适应性 。帮助它们制定生产计划 ，仿真和加速计算技术 ，也要能灵活应对变化 。协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。交货日期和生产排程之间的平衡 。更多应用将在未来数月内陆续推出 。同时，"在爱尔兰根 ，始建于1971年 ，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。基于AI智能体的生产规划 ，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。全面重塑产品从设计 、就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访，在这里，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。高效地统筹产能 、我们与NVIDIA一起 ，它会自动生成多种生产方案 ，"
"工厂既要能应对重复性任务 ，"今天，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。每当新订单到来，开发出了首批全新AI解决方案 。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。
在工厂的生产规划环节，这种端到端 、才能用它来训练视觉系统 ，以及西门子的工业软件 、进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化
，已成为全球工业创新的交汇点。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。尽量做出最优决策。已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，开发和应用前沿的数字化生产技术 。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。上市周期缩短多达40% 。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，