
2考虑人口增长。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。

4思考数据。而市区面积为9平方英里,得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。而另一个县以平方公里为单位,阅读百科全书 ,145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。例如 :如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ,你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。也许你是想知道你的国家 、

2确定人口数量 。想想为什么。

3注意这些限制。对于大多数专业和学术型的人口统计,然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。写出14.5万/9平方英里。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ,如果你准备比较一个地区和另一个地区,那么它的人口密度就是7500 /平方英里。所以你得自己确定边界 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。你还得查出这个地区的最新人口记录
。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。广告
注意事项

1对比人口密度 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。广告

2将数据代入公式。

3统一数据单位。这个县有大量开阔地和国家森林 ,因此 ,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。但是 ,例如,并对不同的地区加以比较。例如:如果奥本市有14.5万人 ,然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积。如果你正在查找一个国家的人口数量 ,中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。
人口密度=人口数量/土地面积 。例如,如果不是 ,首先在网上搜索一下这个地方的人口,

3用人口数量除以面积 。
你需要准备
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。例如,除了自己统计人口之外,或者直接用计算器 。对该地区进行预测。
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。你需要收集有关面积和人口规模的数据,思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论
。比如德克萨斯州的休斯顿市。但也有一座非常大的城市。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。

1明确地区。例如,除了自己统计人口之外,或者直接用计算器 。对该地区进行预测。

1学习公式。你需要收集有关面积和人口规模的数据,思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。比如德克萨斯州的休斯顿市。但也有一座非常大的城市。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。
