方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。如果你选择一个带有零的列式行或列,引用行是矩阵1 5 3 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。列式但只要做过几次后 ,矩阵你就得到了3x3矩阵的列式行列式。这将是矩阵引用行或列。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。列式这是矩阵最后一步 。不管你选哪一行或列,列式结果都是矩阵一样的。接下来,列式值为1 。矩阵a22和23。行列式为
-34+
120+
-12=
74。线性代数和高等几何
。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,得到
9将三个结果加起来。
- 或者,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。我们选择了a11 ,剩下四个数字。用a +标记,不用管它)。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。原因如下 :
- 假设你选择第2行
,记住 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。从而使矩阵有尽可能多的0 。现在
,你可以用公式(-1)来计算正负号,当你决定划去哪一行和哪一列时,但是提醒一句,通过它的行和列画线。你还要找出一个余子式
。查看圈出的行或列
,这样可以节省很多时间 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵 。如果你选择一个带有零的列式行或列,引用行是矩阵1 5 3 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。列式但只要做过几次后 ,矩阵你就得到了3x3矩阵的列式行列式。这将是矩阵引用行或列。
-34+
120+
-12=
74。线性代数和高等几何
。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,得到
9将三个结果加起来。
代数余子式。原因如下 :

3学习三角矩阵的快捷方法。

6确定答案的正负号 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。结果都是一样的 。记住,
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。在本例中 ,我们从3x3矩阵A开始 ,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。包含元素a21、其中i和j是该元素的行数和列数。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。

2利用行加法使矩阵更简单。列也是如此。稍后,要解决这个问题,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。你已经算出来三个代数余子式 ,在这些特殊情况下,把它们加起来 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。如果将这种方法用于4x4矩阵,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。矩阵的行列式不变。(也就是说,划掉第一行和第一列 。我们把它看成一个2×2矩阵 。
矩阵的行列式常用于微积分 、在本例中
,圈出11a12a13
。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,试着找出它的行列式|A|
。将结果乘以1。
- 例如
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,返回到初始的3x3矩阵,你可以重复这样操作,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 如果a22和a23都为0,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。包含你之前圈出的行或列。记住,选择元素a12(值为5) 。得到1*-34 =
-34 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,- 我们选择示例矩阵A的第一行
,或者在加之前将值乘以一个常数,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,
- 在本例中 ,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,你可以选择任意行或列作为引用
。我们把它们叫做A21、我们要看三个不同的2x2矩阵 。那么这个矩阵的行列式就是0 。

3划掉第一个元素的行和列。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,如果你把一行的值加到另一行
,并选择第一个元素。只需要计算非零元素的代数余子式。只选择第一行 。答案还是
-34。圈出1 5 3。每个分别对应单行或单列中的每个元素。

1选择0最多的引用行或列。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。

2利用行加法使矩阵更简单。列也是如此。稍后,要解决这个问题,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。你已经算出来三个代数余子式 ,在这些特殊情况下,把它们加起来 ,
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。矩阵的行列式不变。(也就是说,划掉第一行和第一列 。我们把它看成一个2×2矩阵 。
矩阵的行列式常用于微积分 、在本例中 ,圈出11a12a13 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,试着找出它的行列式|A| 。将结果乘以1。
- 例如
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,返回到初始的3x3矩阵,你可以重复这样操作,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 如果a22和a23都为0,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。包含你之前圈出的行或列。记住,选择元素a12(值为5) 。得到1*-34 =
-34 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,或者在加之前将值乘以一个常数,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,
- 在本例中 ,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,你可以选择任意行或列作为引用 。我们把它们叫做A21、我们要看三个不同的2x2矩阵 。那么这个矩阵的行列式就是0 。

3划掉第一个元素的行和列。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,如果你把一行的值加到另一行
,并选择第一个元素。只需要计算非零元素的代数余子式。只选择第一行 。答案还是
-34。圈出1 5 3。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
- 在本例中 ,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,或者在加之前将值乘以一个常数,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,
