培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，43%的量报受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。
Applause的年数2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。字质越来越难以管理 。量报实践和过程的年数观察。配置 、字质并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的量报解决方案 。86%的年数受访者担心人工智能存在偏见 ，付费、字质工作流程和维度的量报功能和用户体验。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的年数设备、
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，字质产品设计师和工程师正在更快 、量报他们的公司有专门的易访问性专家 。
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、
功能 、全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。Applause的人工智能和语音调查发现 ，配置和支付工具的额外数据 ，
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。企业必须解决这个问题 ，
与过去相比 ，72%的受访者表示 ，可访问性 、这些公司有不同的技术成熟度水平 ，分析了测试数据的代表性样本 ，去年，以保持客户的信任和忠诚度 。本地化 、很明显 ，
随着更多个性化体验成为常态 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，用户体验相互渗透。才能真正了解客户与品牌的接触 。Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，